DashTrial

DashTrial – платформа кіравання клінічнымі выпрабаваннямі

DashTrial – гэта воблачная сістэма кіравання клінічнымі выпрабаваннямі (CTMS), якая дапамагае даследчым цэнтрам, даследчыкам, каардынатарам даследаванняў, спонсарам і клінічным даследчым арганізацыям больш эфектыўна кіраваць клінічнымі даследаваннямі. Яна забяспечвае цэнтралізаваную платформу для арганізацыі аперацый даследавання, дадзеных аб удзельніках, даследчай дзейнасці і дакументацыі на працягу ўсяго жыццёвага цыклу клінічнага выпрабавання.

Клінічныя даследаванні ўключаюць мноства працаёмкіх задач, у тым ліку рэгістрацыю ўдзельнікаў, планаванне візітаў, кіраванне дакументамі, адсочванне адпаведнасці, справаздачнасць і супрацоўніцтва каманды. DashTrial аб'ядноўвае гэтыя важныя працоўныя працэсы ў адной бяспечнай і зручнай для карыстальніка платформе, скарачаючы ручную працу і павышаючы эфектыўнасць працы.

Платформа дазваляе даследчым групам кіраваць даследаваннямі ад пачатку да канца. Карыстальнікі могуць арганізоўваць інфармацыю аб даследаванні, адсочваць прагрэс удзельнікаў, планаваць візіты, кіраваць даследчымі задачамі, весці дакументацыю даследавання і кантраляваць статус выпрабавання з адной панэлі кіравання. Наяўнасць усёй інфармацыі ў адным месцы павышае прадукцыйнасць і дапамагае камандам заставацца арганізаванымі.

DashTrial падтрымлівае кіраванне ўдзельнікамі, дазваляючы даследчым супрацоўнікам весці запісы ўдзельнікаў, планаваць сустрэчы, кантраляваць візіты даследавання і адсочваць наступныя мерапрыемствы. Каардынатары могуць лёгка кантраляваць прагрэс рэгістрацыі і гарантаваць, што этапы даследавання будуць выкананы своечасова.

Платформа таксама ўключае цэнтралізаванае кіраванне дакументамі для захоўвання і арганізацыі файлаў, звязаных з даследаваннем. Каманды могуць бяспечна атрымліваць доступ да важных дакументаў, падтрымліваць кантроль версій і арганізаваць запісы для аўдытаў і рэгулятарных аглядаў.

Супрацоўніцтва з'яўляецца важнай часткай клінічных даследаванняў. DashTrial дазваляе даследчыкам, каардынатарам, адміністратарам і спонсарам працаваць разам, выкарыстоўваючы бяспечны доступ на аснове роляў. Кожны карыстальнік можа атрымаць доступ да інфармацыі, якая адпавядае яго абавязкам, адначасова абараняючы канфідэнцыйныя клінічныя дадзеныя.

Інтэрактыўныя панэлі кіравання і інструменты справаздачнасці даюць уяўленне аб прагрэсе даследавання, актыўнасці ўдзельнікаў, аперацыйнай эфектыўнасці і ключавых паказчыках даследавання. Гэтыя справаздачы дапамагаюць камандам выяўляць праблемы на ранняй стадыі і прымаць абгрунтаваныя рашэнні на працягу ўсяго даследавання.

Бяспека з'яўляецца прыярытэтам. DashTrial выкарыстоўвае бяспечную аўтэнтыфікацыю і дазволы на аснове роляў для абароны даследчых дадзеных і забеспячэння кантраляванага доступу да канфідэнцыйнай інфармацыі.

Незалежна ад таго, кіруеце вы адным даследаваннем або некалькімі даследчымі праектамі, DashTrial прапануе маштабуемае рашэнне, якое падтрымлівае эфектыўныя даследчыя аперацыі, адначасова паляпшаючы арганізацыю, супрацоўніцтва і дакладнасць дадзеных.

Асноўныя характарыстыкі

• Кіраванне клінічнымі выпрабаваннямі
• Кіраванне даследаваннямі і пратаколамі
• Рэгістрацыя і адсочванне ўдзельнікаў
• Планаванне візітаў
• Кіраванне календаром
• Каардынацыя даследчага цэнтра
• Кіраванне даследчыкамі і персаналам
• Кіраванне дакументамі
• Бяспечны доступ на аснове роляў
• Панэлі кіравання і справаздачы
• Кіраванне задачамі і працоўнымі працэсамі
• Адсочванне даследавання ў рэжыме рэальнага часу
• Воблачная платформа
• Супрацоўніцтва некалькіх карыстальнікаў
• Цэнтралізаванае кіраванне дадзенымі
• Дакументацыя, гатовая да аўдыту
• Маштабуемыя даследчыя аперацыі

DashTrial распрацаваны для спрашчэння клінічных даследаванняў, забяспечваючы бяспечныя, арганізаваныя і эфектыўныя інструменты для кіравання даследаваннямі, удзельнікамі, дакументамі і даследчымі працоўнымі працэсамі. Скарачаючы адміністрацыйныя намаганні і паляпшаючы супрацоўніцтва, DashTrial дапамагае даследчым групам засяродзіцца на правядзенні высакаякасных клінічных выпрабаванняў, захоўваючы пры гэтым адпаведнасць патрабаванням і цэласнасць дадзеных.